Los desafíos de la Big Data en la industria 4.0

por | Feb 19, 2023 | Transformación Digital

Big Data en la Industria 4.0: Desafíos y Aplicaciones

Desafíos de la Big Data en la Industria 4.0
Cuando hablamos de los desafíos de la Big Data en la industria 4.0, nos referimos a los datos generados por los procesos de una compañía que no pueden ser analizados manualmente debido a su gran volumen o complejidad. Estos datos requieren de herramientas de automatización e inteligencia artificial para ser procesados de manera efectiva.

Fuentes diversas de datos

Los datos provienen de diversas fuentes, como redes sociales, dispositivos móviles o sensores, entre otros. Esta información permite a las empresas trabajar con las métricas adecuadas para conocer las tendencias de los usuarios y sus patrones de comportamiento, tanto en entornos virtuales como físicos de la marca.

Beneficios en la toma de decisiones

La información obtenida a partir de Big Data ayuda a los departamentos de marketing a crear estrategias comerciales para campañas de fidelización, mientras que los ejecutivos en áreas administrativas y financieras pueden tomar decisiones informadas en temas financieros, médicos o de seguridad empresarial.

Big Data 4.0: La Cuarta Generación de Tecnologías

«Big Data 4.0» es la definición de la cuarta generación de tecnologías y metodologías utilizadas para el análisis de datos de gran volumen. Su finalidad es integrar el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial y el 5G para procesar todos estos datos de manera inmediata gracias a la automatización.

Aplicaciones de la Big Data en la Industria 4.0

Estadísticas predictivas

Los algoritmos son una poderosa herramienta para analizar métricas relacionadas con el comportamiento de los visitantes en las redes sociales de las compañías de retail. Esto permite crear contenidos más personalizados que generen un mayor llamado a la acción o interacción con la marca. Además, en el área de producción, la Big Data ayuda a predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos, permitiendo actuar proactivamente ante posibles fallos que podrían afectar la operación.

Estadísticas de patrón de tráfico

La Big Data proporciona información valiosa para optimizar los tiempos de recorridos y mejorar la movilidad. Por ejemplo, en las empresas de retail, los contadores de personas ayudan a obtener métricas sobre el tiempo de actividad de las personas dentro de la tienda.

Monitoreo en tiempo real

Diversos sectores, como vigilancia, agricultura y salud, se benefician del análisis de datos aportados por la inteligencia artificial. Esto conlleva a una reducción de gastos y una mejor optimización de los recursos en dichas industrias.

Desafíos de la Big Data para SIMAC en la Industria 4.0

Para SIMAC, uno de los desafíos de la Big Data en la industria 4.0 es lograr la integración de la información como una estrategia de unificación con valor agregado. Esto desafía la forma en que las compañías han gestionado sus procesos de manufactura y su cultura organizacional.

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